Jazykové modely vědí, kterým směrem se duševní poruchy liší podle pohlaví, a rozdíly zveličují Nejnovější studie
LLM Bias · 2026

Jazykové modely vědí, kterým směrem se duševní poruchy liší podle pohlaví, a rozdíly zveličují

Požádali jsme 54 jazykových modelů ve čtyřech jazycích, aby 118 800krát vymyslely člověka s duševní poruchou. Směr rozdílů mezi pohlavími určují správně, ale jejich velikost zveličují: hraniční PD je v 99 % případů přisuzována ženě. Otevřený dataset.

54
modelů, 4 jazyky
118 800
odpovědí
2,4×
zesílení poměrů mezi pohlavími (logaritmus poměru šancí)
99%
žen u hraniční PD (ref. ~70 %)
Přečíst celou zprávu

Jak pracujeme

Ukazujeme vám, jak pracujeme.

Zkoumáme bias a limity jazykových modelů v klinickém kontextu, měříme kvalitu konceptualizace případu KBT s podporou AI, ověřujeme bezpečnost dat pacientů a zdokonalujeme poznámky ze sezení i automatizaci terapeutické dokumentace.

Každý krok dokumentujeme otevřeně — metodiku, surová data, kód i závěry publikujeme v plném rozsahu. Terapeuti, výzkumníci i kliničtí pracovníci mohou nahlédnout do naší dílny a vidět, o co opíráme rozhodnutí o produktu.

Chcete s námi spolupracovat? Ozvěte se.

Bias a etika
Modely LLM v klinickém použití
Bezpečnost
Data pacientů
Klinika KBT
Konceptualizace, poznámky
Ozvěte se nám

Publikace

Všechny studie

Zprávy, experimenty, technické poznámky — vše otevřeně publikováno.

Jazykové modely vědí, kterým směrem se duševní poruchy liší podle pohlaví, a rozdíly zveličují
LLM Bias · 2026 LLMZkresleníOtevřená data

Jazykové modely vědí, kterým směrem se duševní poruchy liší podle pohlaví, a rozdíly zveličují

Požádali jsme 54 jazykových modelů ve čtyřech jazycích, aby 118 800krát vymyslely člověka s duševní poruchou. Směr rozdílů mezi pohlavími určují správně, ale jejich velikost zveličují: hraniční PD je v 99 % případů přisuzována ženě. Otevřený dataset.

Přečíst zprávu
Malý model, pečlivě navržený pipeline: zmenšení rozdílu oproti frontier LLM
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Malý model, pečlivě navržený pipeline: zmenšení rozdílu oproti frontier LLM

Automatizovaný výzkumný cyklus s hodnocením modely přivedl levný jazykový model na úroveň referenčního frontier modelu při dlouhém sumarizování více dokumentů. Výsledky pozorované na přehledech před sezením sestavených z přepisů dvou syntetických pacientů; hodnocení pouze pomocí modelů.

Přečíst zprávu
Jak vidí LLM polského pacienta?
Zkreslení LLM · 2026 ZkresleníLLMMetodologie

Jak vidí LLM polského pacienta?

Experimentální analýza zkreslení u šesti jazykových modelů při generování fiktivních pacientů se čtyřmi duševními poruchami. 240 dotazů · 6 modelů · 4 poruchy.

Přečíst zprávu
Anna Graniczna má 31 let, strach z opuštění a neexistuje
Syntetičtí pacienti · 2026 Syntetická dataTerapie zaměřená na schémataMetodologie

Anna Graniczna má 31 let, strach z opuštění a neexistuje

Jak vytváříme syntetické pacienty pro výzkum a testování, aniž bychom riskovali soukromí skutečných lidí. 20 sezení terapie zaměřené na schémata, otevřený profil pacienta a anatomie dobrého vstupu pro LLM.

Přečíst zprávu

Therapy Support · Začněte ještě dnes

Získejte zpět čas pro sebe
i pro své pacienty

Jste KBT terapeut?
Podívejte se, jak platforma podporuje vaši každodenní práci.
Shrnutí sezení, která uspořádají klinický materiál. Administrativa, která nepřekáží.