Språkmodeller vet hvilken vei psykiske lidelser skjevfordeles etter kjønn, og overdriver det Siste studie
LLM Bias · 2026

Språkmodeller vet hvilken vei psykiske lidelser skjevfordeles etter kjønn, og overdriver det

Vi ba 54 språkmodeller på fire språk finne på en person med en psykisk lidelse 118 800 ganger. De angir retningen på kjønnsforskjellene riktig og overdriver størrelsen: borderline PD blir beskrevet som en kvinne 99 % av gangene. Åpent datasett.

54
modeller, 4 språk
118 800
svar
2,4×
forsterkning av kjønnsforhold (log-odds)
99%
kvinner ved borderline PD (ref. ~70 %)
Les hele rapporten

Slik jobber vi

Vi viser deg hvordan vi jobber.

Vi undersøker bias og begrensningene til språkmodeller i kliniske sammenhenger, måler kvaliteten på AI-støttet CBT-kasusformulering, verifiserer sikkerheten til pasientdata, og forbedrer sesjonsnotater og automatiseringen av terapeutisk dokumentasjon.

Vi dokumenterer hvert steg åpent — metodikk, rådata, kode og konklusjoner publiseres i sin helhet. Terapeuter, forskere og klinikere kan se inn i verkstedet vårt og se hva vi baserer produktbeslutningene på.

Vil du samarbeide med oss? Ta kontakt.

Bias og etikk
LLM-modeller i klinisk bruk
Sikkerhet
Pasientdata
CBT-klinikk
Kasusformulering, notater
Ta kontakt

Publikasjoner

Alle studier

Rapporter, eksperimenter, tekniske notater — alt publisert åpent.

Språkmodeller vet hvilken vei psykiske lidelser skjevfordeles etter kjønn, og overdriver det
LLM Bias · 2026 LLMSkjevhetÅpne data

Språkmodeller vet hvilken vei psykiske lidelser skjevfordeles etter kjønn, og overdriver det

Vi ba 54 språkmodeller på fire språk finne på en person med en psykisk lidelse 118 800 ganger. De angir retningen på kjønnsforskjellene riktig og overdriver størrelsen: borderline PD blir beskrevet som en kvinne 99 % av gangene. Åpent datasett.

Les rapporten
Liten modell, omhyggelig pipeline: minske avstanden til frontier-LLM-er
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Liten modell, omhyggelig pipeline: minske avstanden til frontier-LLM-er

En automatisert, modelevaluert forskningssløyfe gjorde at en rimelig språkmodell kom på nivå med en frontier-referanse i lange oppsummeringer på tvers av flere dokumenter. Observert på forberedende sammendrag før økter, basert på transkripsjoner av to syntetiske pasienter; kun modelevaluering.

Les rapporten
Hvordan ser LLM-er en polsk pasient?
LLM-bias · 2026 BiasLLMMetodologi

Hvordan ser LLM-er en polsk pasient?

En eksperimentell analyse av bias hos seks språkmodeller ved generering av fiktive pasienter med fire psykiske lidelser. 240 forespørsler · 6 modeller · 4 lidelser.

Les rapporten
Anna Graniczna er 31, har frykt for å bli forlatt, og finnes ikke
Syntetiske pasienter · 2026 Syntetiske dataSkjematerapiMetodologi

Anna Graniczna er 31, har frykt for å bli forlatt, og finnes ikke

Hvordan vi bygger syntetiske pasienter for forskning og testing uten å risikere virkelige menneskers privatliv. 20 sesjoner skjematerapi, et åpent pasientark og anatomien til et godt input for en LLM.

Les rapporten

Therapy Support · Kom i gang allerede i dag

Få tiden tilbake til deg selv
og dine pasienter

Er du CBT-terapeut?
Se hvordan plattformen støtter det daglige arbeidet ditt.
Sesjonsoppsummeringer som organiserer det kliniske materialet. Administrasjon som ikke er i veien.