Taalmodellen weten welke psychische stoornissen vaker voorkomen bij welk geslacht, en overdrijven dit Nieuwste onderzoek
LLM Bias · 2026

Taalmodellen weten welke psychische stoornissen vaker voorkomen bij welk geslacht, en overdrijven dit

We vroegen 54 taalmodellen in vier talen om 118.800 keer een persoon met een psychische stoornis te verzinnen. Ze geven de richting van sekseverschillen goed weer, maar overdrijven de omvang ervan: borderline-PD wordt in 99% van de gevallen als een vrouw beschreven. Open dataset.

54
modellen, 4 talen
118.800
antwoorden
2,4×
versterking van sekseverhoudingen (log-odds)
99%
vrouwen bij borderline-PD (ref. ~70%)
Lees het volledige rapport

Hoe wij werken

Wij laten zien hoe wij werken.

Wij onderzoeken bias en de grenzen van taalmodellen in klinische contexten, meten de kwaliteit van AI-ondersteunde CGT-casusconceptualisatie, toetsen de veiligheid van cliëntgegevens en verfijnen sessienotities en de automatisering van therapeutische documentatie.

Wij documenteren elke stap openlijk — methodologie, ruwe data, code en conclusies worden volledig gepubliceerd. Therapeuten, onderzoekers en clinici kunnen in onze werkplaats kijken en zien waarop wij productbeslissingen baseren.

Wilt u met ons samenwerken? Neem contact op.

Bias en ethiek
LLM-modellen in klinisch gebruik
Beveiliging
Cliëntgegevens
CGT-kliniek
Conceptualisatie, notities
Neem contact op

Publicaties

Alle onderzoeken

Rapporten, experimenten, technische notities — allemaal open gepubliceerd.

Taalmodellen weten welke psychische stoornissen vaker voorkomen bij welk geslacht, en overdrijven dit
LLM Bias · 2026 LLMBiasOpen data

Taalmodellen weten welke psychische stoornissen vaker voorkomen bij welk geslacht, en overdrijven dit

We vroegen 54 taalmodellen in vier talen om 118.800 keer een persoon met een psychische stoornis te verzinnen. Ze geven de richting van sekseverschillen goed weer, maar overdrijven de omvang ervan: borderline-PD wordt in 99% van de gevallen als een vrouw beschreven. Open dataset.

Lees het rapport
Klein model, zorgvuldige pipeline: de kloof met frontier-LLM's verkleinen
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Klein model, zorgvuldige pipeline: de kloof met frontier-LLM's verkleinen

Een geautomatiseerde, met modellen geëvalueerde onderzoekscyclus bracht een goedkoop taalmodel op hetzelfde niveau als een frontierreferentie voor lange samenvattingen van meerdere documenten. Waargenomen op sessievoorbereidingen op basis van transcripties van twee synthetische patiënten; uitsluitend modelevaluatie.

Lees het rapport
Hoe zien LLM's een Poolse patiënt?
LLM Bias · 2026 BiasLLMMethodology

Hoe zien LLM's een Poolse patiënt?

Een experimentele analyse van bias in zes taalmodellen bij het genereren van fictieve patiënten met vier psychische aandoeningen. 240 query's · 6 modellen · 4 aandoeningen.

Lees het rapport
Anna Graniczna is 31, heeft verlatingsangst en bestaat niet
Synthetic Patients · 2026 Synthetic DataSchema TherapyMethodology

Anna Graniczna is 31, heeft verlatingsangst en bestaat niet

Hoe we synthetische patiënten bouwen voor onderzoek en testen zonder de privacy van echte mensen in gevaar te brengen. 20 sessies schematherapie, een open patiëntformulier en de anatomie van een goede input voor een LLM.

Lees het rapport

Therapy Support · Begin vandaag nog

Win tijd terug voor uzelf
en voor uw Cliënten

Bent u CGT-therapeut?
Ontdek hoe het platform uw dagelijkse werk ondersteunt.
Sessiesamenvattingen die het klinische materiaal ordenen. Administratie die niet in de weg zit.