Jezički modeli znaju u kom smeru se mentalni poremećaji razlikuju prema polu i preuveličavaju razliku Najnovije istraživanje
LLM Bias · 2026

Jezički modeli znaju u kom smeru se mentalni poremećaji razlikuju prema polu i preuveličavaju razliku

Zatražili smo od 54 jezička modela na četiri jezika da izmisle osobu sa mentalnim poremećajem 118.800 puta. Tačno prepoznaju smer polnih razlika, ali preuveličavaju njihovu veličinu: granični PD prikazuju kao poremećaj žene u 99% slučajeva. Otvoreni skup podataka.

54
modela, 4 jezika
118.800
odgovora
2,4×
uvećanje odnosa polova (log-šanse)
99%
žena sa graničnim PD (ref. ~70%)
Pročitajte ceo izveštaj

Kako radimo

Pokazujemo vam kako radimo.

Istražujemo pristrasnost i ograničenja jezičkih modela u kliničkom kontekstu, merimo kvalitet KBT konceptualizacije slučaja uz podršku AI, proveravamo bezbednost podataka pacijenata i usavršavamo beleške sa seansi i automatizaciju terapijske dokumentacije.

Svaki korak dokumentujemo otvoreno — metodologija, sirovi podaci, kod i zaključci objavljuju se u celosti. Terapeuti, istraživači i kliničari mogu da zavire u našu radionicu i vide na čemu zasnivamo odluke o proizvodu.

Želite da sarađujete sa nama? Javite nam se.

Pristrasnost i etika
LLM modeli u kliničkoj primeni
Bezbednost
Podaci pacijenata
KBT klinika
Konceptualizacija, beleške
Javite nam se

Publikacije

Sva istraživanja

Izveštaji, eksperimenti, tehničke beleške — sve otvoreno objavljeno.

Jezički modeli znaju u kom smeru se mentalni poremećaji razlikuju prema polu i preuveličavaju razliku
LLM Bias · 2026 LLMPristrasnostOtvoreni podaci

Jezički modeli znaju u kom smeru se mentalni poremećaji razlikuju prema polu i preuveličavaju razliku

Zatražili smo od 54 jezička modela na četiri jezika da izmisle osobu sa mentalnim poremećajem 118.800 puta. Tačno prepoznaju smer polnih razlika, ali preuveličavaju njihovu veličinu: granični PD prikazuju kao poremećaj žene u 99% slučajeva. Otvoreni skup podataka.

Pročitajte izveštaj
Mali model, pažljivo osmišljena cevovodna obrada: smanjivanje razlike u odnosu na frontier LLM-ove
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Mali model, pažljivo osmišljena cevovodna obrada: smanjivanje razlike u odnosu na frontier LLM-ove

Automatizovani istraživački ciklus, evaluiran modelima, doveo jezički model niske cene do rezultata na nivou frontier reference pri sažimanju dugih dokumenata i više dokumenata. Rezultati su zabeleženi na sažecima za pripremu pre seanse, izrađenim na osnovu transkripata dveju sintetičkih pacijenata; evaluacija je bila zasnovana isključivo na modelima.

Pročitajte izveštaj
Kako LLM modeli vide poljskog pacijenta?
LLM Bias · 2026 PristrasnostLLMMetodologija

Kako LLM modeli vide poljskog pacijenta?

Eksperimentalna analiza pristrasnosti šest jezičkih modela pri generisanju fiktivnih pacijenata sa četiri mentalna poremećaja. 240 upita · 6 modela · 4 poremećaja.

Pročitajte izveštaj
Anna Graniczna ima 31 godinu, strah od napuštanja i ne postoji
Synthetic Patients · 2026 Sintetički podaciTerapija shemaMetodologija

Anna Graniczna ima 31 godinu, strah od napuštanja i ne postoji

Kako gradimo sintetičke pacijente za istraživanje i testiranje bez rizika po privatnost stvarnih ljudi. 20 sesija terapije shema, otvoren list pacijentkinje i anatomija dobrog unosa za LLM.

Pročitajte izveštaj

Therapy Support · Započnite već danas

Vratite vreme sebi
i svojim pacijentima

Da li ste KBT terapeut?
Pogledajte kako platforma podržava vaš svakodnevni rad.
Rezimei seansi koji uređuju klinički materijal. Administracija koja ne smeta.