Legfrissebb kutatás A nyelvi modellek tudják, milyen irányban térnek el a mentális zavarok nemek szerinti arányai, és eltúlozzák ezt
54 nyelvi modellt kértünk meg négy nyelven, hogy 118 800 alkalommal találjanak ki egy mentális zavarral élő személyt. Előre jelzik a nemek közötti különbségek irányát, de eltúlozzák azok mértékét: borderline PD esetén az esetek 99%-ában nőt jelenítenek meg. Nyílt adatkészlet.
Hogyan dolgozunk
Megmutatjuk, hogyan dolgozunk.
Vizsgáljuk a nyelvi modellek torzításait és korlátait klinikai kontextusban, mérjük az AI-támogatott CBT eset-konceptualizáció minőségét, ellenőrizzük a páciensadatok biztonságát, és finomítjuk az ülésjegyzeteket, valamint a terápiás dokumentáció automatizálását.
Minden lépést nyíltan dokumentálunk — a módszertan, a nyers adatok, a kód és a következtetések teljes egészében megjelennek. Terapeuták, kutatók és klinikusok betekinthetnek a műhelyünkbe, és láthatják, mire alapozzuk a termékdöntéseinket.
Szeretne velünk dolgozni? Vegye fel a kapcsolatot.
Publikációk
Összes kutatás
Jelentések, kísérletek, technikai jegyzetek — mind nyíltan publikálva.
A nyelvi modellek tudják, milyen irányban térnek el a mentális zavarok nemek szerinti arányai, és eltúlozzák ezt
54 nyelvi modellt kértünk meg négy nyelven, hogy 118 800 alkalommal találjanak ki egy mentális zavarral élő személyt. Előre jelzik a nemek közötti különbségek irányát, de eltúlozzák azok mértékét: borderline PD esetén az esetek 99%-ában nőt jelenítenek meg. Nyílt adatkészlet.
Kis modell, gondosan megtervezett pipeline: a frontier LLM-ekkel szembeni különbség csökkentése
Egy automatizált, modellekkel értékelt kutatási ciklus egy alacsony költségű nyelvi modellt a frontier referenciával azonos szintre hozott hosszú, több dokumentumot felölelő összefoglalásban. Két szintetikus páciens átirataiból készített, ülés előtti összefoglalókon megfigyelt eredmények; kizárólag modellekkel végzett értékelés.
Hogyan látják az LLM-ek a lengyel pácienst?
Hat nyelvi modell torzításának kísérleti elemzése négy mentális zavarral rendelkező fiktív páciens generálásakor. 240 lekérdezés · 6 modell · 4 zavar.
Anna Graniczna 31 éves, elhagyatástól fél, és nem létezik
Hogyan építünk szintetikus pácienseket kutatáshoz és teszteléshez anélkül, hogy kockáztatnánk valódi emberek magánéletét. 20 sématerápiás ülés, egy nyílt páciens-adatlap, és egy jó LLM-bemenet anatómiája.