O ChatGPT tenta compreender o paciente. O que realmente consegue - e não consegue - fazer na conceptualização de casos em TCC
A conceptualização do caso é o coração do trabalho do terapeuta de TCC. É o momento em que o terapeuta deixa de recolher factos e começa a compreender - por que razão este paciente, nesta situação, reage desta forma. É um processo que exige tanto conhecimento teórico como intuição clínica construída ao longo de anos.
Pode a IA ajudar nisto?
Investigadores da Sigmund Freud University, em Milão, decidiram descobrir. O artigo que publicaram em 2026 na Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace é um dos primeiros estudos a analisar as capacidades do ChatGPT-4 diretamente no contexto da conceptualização de casos - não na psicoterapia em geral, mas neste aspeto mais exigente e mais clínico do trabalho terapêutico.
O que foi estudado e como
Os autores (Buattini, Barjami, Paponetti et al.) aplicaram o modelo de conceptualização LIBET - um instrumento de terapia cognitiva que estrutura a compreensão do paciente através de dois constructos-chave: os temas de vida (crenças profundas e padrões emocionais) e os planos semiadaptativos (estratégias que o paciente desenvolveu para lidar com as dificuldades - não necessariamente eficazes, mas aparentemente lógicas).
Dez participantes passaram por entrevistas semiestruturadas. As transcrições foram anonimizadas e fornecidas ao ChatGPT-4 com instruções pormenorizadas sobre o modelo LIBET. Os resultados foram submetidos a uma análise temática reflexiva - um método qualitativo que capta tanto os pontos fortes do sistema como os erros recorrentes.
O que a IA fez bem
Os resultados não são lineares - e é precisamente isso que os torna valiosos. O ChatGPT-4 demonstrou vários pontos fortes reais.
Estrutura consistente e organização do material. O sistema organizou de forma consistente a informação da entrevista, aplicou a terminologia LIBET correta e gerou respostas com uma disposição clara e lógica. Para um terapeuta que se senta a escrever notas depois de um longo dia de sessões, esta ajuda estrutural tem um valor real.
Raciocínio baseado em hipóteses, com linguagem cautelosa. O ChatGPT não declarava - propunha. Formulava hipóteses, usava linguagem condicional e assinalava a incerteza. Isto é relevante: o sistema comportou-se de acordo com aquilo que uma boa conceptualização de TCC deveria ser - como uma proposta para verificação, não como um diagnóstico.
Reprodução parcial da lógica LIBET. O modelo reconheceu e aplicou constructos teóricos, sugerindo que, com instruções corretamente construídas, a IA pode operar dentro de uma abordagem terapêutica específica - não apenas como um gerador de texto genérico.
Onde a IA tropeçou
O estudo é honesto ao descrever as limitações - e este é o seu maior valor para os profissionais de TCC.
Confusão entre estratégias e vulnerabilidades. O erro mais comum foi o sistema confundir os planos semiadaptativos (estratégias de coping) com os temas de vida (padrões emocionais mais profundos). É exatamente o tipo de erro que, na terapia real, pode levar a trabalhar a um nível demasiado superficial - um erro que um terapeuta experiente capta intuitivamente, mas que a IA - ainda não.
Dificuldades com a abstração relacional. Os temas de vida são constructos que exigem a compreensão do contexto, da história e da ambiguidade. O ChatGPT teve um desempenho significativamente melhor no que é concreto e estruturado do que naquilo que é mais profundo e mais relacional.
Interpretação sem verificação. O sistema gerou por vezes interpretações que soavam convincentes mas não estavam fundamentadas no conteúdo da entrevista. Este fenómeno, conhecido como alucinação, assume um peso particular num contexto clínico.
O que isto significa para a prática terapêutica
Os autores formulam uma conclusão cautelosa mas específica: o ChatGPT pode ser uma ferramenta útil para a reflexão - em particular na supervisão e na formação - mas não está pronto para uso independente no raciocínio clínico e na tomada de decisões.
Esta é uma distinção importante. Não é que a IA não seja adequada para a TCC. Mas a IA pode ajudar a organizar material, gerar hipóteses para verificação e estruturar notas - desde que o terapeuta verifique cada passo.
Para os terapeutas de TCC que trabalham com a conceptualização, esta é uma questão prática: quanto tempo lhe leva apenas estruturar o material recolhido nas entrevistas e nas sessões seguintes? Quanto disso é trabalho mecânico - organizar, nomear, encaixar num quadro - e quanto é raciocínio clínico efetivo?
A perspetiva da Therapy Support
Na Therapy Support, estamos a construir uma ferramenta que responde exatamente a esta questão. Não substituímos o raciocínio clínico do terapeuta. Apoiamos a parte do trabalho que é mecânica mas essencial: extrair informação de transcrições, estruturar notas, organizar material de acordo com a lógica da TCC - como propostas para verificação do terapeuta.
O estudo de Buattini et al. confirma que esta fronteira - entre organizar material e interpretação clínica - é real e significativa. Um sistema de IA pode operar de forma valiosa do primeiro lado. A decisão clínica pertence sempre ao terapeuta.
Resumo
Este é o primeiro estudo do seu género a colocar uma pergunta tão específica: será que a IA consegue lidar com a conceptualização de casos em TCC? A resposta é: parcialmente sim, mas com ressalvas significativas. Os pontos fortes - estrutura, linguagem de hipóteses, terminologia - são promissores. As fraquezas - dificuldades com a abstração e risco de interpretação errada - lembram-nos que a supervisão do terapeuta continua a ser necessária.
Para os profissionais de TCC, vale a pena seguir esta linha de investigação. Não para entregar a conceptualização a uma máquina - mas para saber onde a IA pode genuinamente aliviar a carga, e onde não deve ser aceite sem verificação.
Fonte: Buattini M., Barjami D., Paponetti L., Torres D., Borlimi R., Caselli G. Evaluating strengths, limitations, and future directions of ChatGPT in psychological analysis within case conceptualization: A qualitative analysis. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, Vol. 20, No. 1, 2026. DOI: 10.5817/CP2026-1-4
A Therapy Support é uma ferramenta de apoio à documentação e à organização do trabalho dos psicoterapeutas de TCC. Todas as propostas geradas pelo sistema são material de partida para verificação e decisão do terapeuta.