ChatGPT sa snaží porozumieť pacientovi. Čo skutočne dokáže - a čo nie - pri konceptualizácii prípadu v CBT
Konceptualizácia prípadu je srdcom práce terapeuta CBT. Je to moment, keď terapeut prestáva zbierať fakty a začína chápať - prečo tento pacient v tejto situácii reaguje takto. Je to proces, ktorý si vyžaduje teoretické vedomosti aj klinickú intuíciu vybudovanú za roky.
Dokáže v tom AI pomôcť?
Výskumníci z Univerzity Sigmunda Freuda v Miláne sa to rozhodli zistiť. Ich štúdia, publikovaná v roku 2026 v časopise Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, je jednou z prvých štúdií, ktoré analyzujú schopnosti ChatGPT-4 priamo v kontexte konceptualizácie prípadu - nie v psychoterapii všeobecne, ale v tomto najnáročnejšom, najklinickejšom aspekte terapeutickej práce.
Čo a ako sa skúmalo
Autori (Buattini, Barjami, Paponetti a i.) použili model konceptualizácie LIBET - nástroj kognitívnej terapie, ktorý štruktúruje porozumenie pacientovi prostredníctvom dvoch kľúčových konštruktov: životných tém (hlboké presvedčenia a emocionálne vzorce) a semi-adaptívnych plánov (stratégie, ktoré si pacient vyvinul na zvládanie ťažkostí - nie nevyhnutne účinné, ale zdanlivo logické).
Desať účastníkov absolvovalo polostrukturované rozhovory. Prepisy boli anonymizované a poskytnuté ChatGPT-4 s podrobnými pokynmi k modelu LIBET. Výsledky boli podrobené reflexívnej tematickej analýze - kvalitatívnej metóde, ktorá zachytáva silné stránky systému aj opakujúce sa chyby.
Čo AI zvládla dobre
Výsledky nie sú jednoznačné - a presne to je robí cennými. ChatGPT-4 preukázal niekoľko skutočných silných stránok.
Konzistentná štruktúra a organizácia materiálu. Systém konzistentne usporiadal informácie z rozhovoru, aplikoval správnu terminológiu LIBET a generoval odpovede v jasnom, logickom rozvrhnutí. Pre terapeuta, ktorý si sadne písať poznámky po dlhom dni sedení, má takáto štrukturálna pomoc reálnu hodnotu.
Uvažovanie založené na hypotézach s opatrným jazykom. ChatGPT nedeklaroval - navrhoval. Formuloval hypotézy, používal podmienený jazyk a označoval neistotu. To je dôležité: systém sa správal v súlade s tým, ako má vyzerať dobrá konceptualizácia CBT - ako návrh na overenie, nie ako diagnóza.
Čiastočná reprodukcia logiky LIBET. Model rozpoznal a aplikoval teoretické konštrukty, čo naznačuje, že pri správne zostavených pokynoch dokáže AI fungovať v rámci konkrétneho terapeutického prístupu - nielen ako všeobecný generátor textu.
Kde AI zaškobrtla
Štúdia je úprimná pri opise obmedzení - a to je jej najväčšia hodnota pre praktikov CBT.
Zamieňanie stratégií so zraniteľnosťami. Najčastejšou chybou bolo, že systém zamieňal semi-adaptívne plány (zvládacie stratégie) so životnými témami (hlbšie emocionálne vzorce). Presne toto je typ chyby, ktorá v reálnej terapii môže viesť k práci na príliš povrchovej úrovni - takej, ktorú skúsený terapeut zachytí intuitívne, ale AI zatiaľ nie.
Ťažkosti s relačnou abstrakciou. Životné témy sú konštrukty, ktoré si vyžadujú pochopenie kontextu, histórie a nejednoznačnosti. ChatGPT si výrazne lepšie počínal pri tom, čo je konkrétne a štruktúrované, než pri tom, čo je hlbšie a relačné.
Interpretácia bez overenia. Systém niekedy generoval interpretácie, ktoré zneli presvedčivo, ale neboli ukotvené v obsahu rozhovoru. Tento jav, známy ako halucinácia, nadobúda v klinickom kontexte osobitnú váhu.
Čo to znamená pre terapeutickú prax
Autori formulujú opatrný, ale konkrétny záver: ChatGPT môže byť užitočným nástrojom na reflexiu - najmä pri supervízii a výcviku - ale nie je pripravený na samostatné použitie pri klinickom uvažovaní a rozhodovaní.
Ide o dôležité rozlíšenie. Nie je to tak, že AI sa pre CBT nehodí. AI však môže pomôcť usporiadať materiál, generovať hypotézy na overenie a štruktúrovať poznámky - za predpokladu, že terapeut overí každý krok.
Pre terapeutov CBT pracujúcich s konceptualizáciou je to praktická otázka: koľko času vám zaberie len štruktúrovanie materiálu zozbieraného z rozhovorov a nasledujúcich sedení? Koľko z toho je mechanická práca - usporadúvanie, pomenúvanie, zaraďovanie do rámca - a koľko je skutočné klinické uvažovanie?
Pohľad Therapy Support
V Therapy Support budujeme nástroj, ktorý presne túto otázku rieši. Nenahrádzame klinické uvažovanie terapeuta. Podporujeme tú časť práce, ktorá je mechanická, no nevyhnutná: extrahovanie informácií z prepisov, štruktúrovanie poznámok, usporadúvanie materiálu podľa logiky CBT - ako návrhy na overenie terapeutom.
Štúdia Buattini a kol. potvrdzuje, že táto hranica - medzi usporadúvaním materiálu a klinickou interpretáciou - je reálna a zmysluplná. Systém AI môže hodnotne fungovať na prvej strane. Klinické rozhodnutie vždy patrí terapeutovi.
Zhrnutie
Toto je prvá štúdia svojho druhu, ktorá si kladie takto konkrétnu otázku: dokáže AI zvládnuť konceptualizáciu prípadu v CBT? Odpoveď znie: čiastočne áno, ale s významnými výhradami. Silné stránky - štruktúra, jazyk hypotéz, terminológia - sú sľubné. Slabiny - ťažkosti s abstrakciou a riziko nesprávnej interpretácie - pripomínajú, že dohľad terapeuta zostáva nevyhnutný.
Pre praktikov CBT sa oplatí sledovať túto výskumnú líniu. Nie preto, aby zverili konceptualizáciu stroju - ale aby vedeli, kde im AI dokáže skutočne odľahčiť prácu a kde jej bez overenia nemožno dôverovať.
Zdroj: Buattini M., Barjami D., Paponetti L., Torres D., Borlimi R., Caselli G. Evaluating strengths, limitations, and future directions of ChatGPT in psychological analysis within case conceptualization: A qualitative analysis. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, Vol. 20, No. 1, 2026. DOI: 10.5817/CP2026-1-4
Therapy Support je nástroj podporujúci dokumentáciu a organizáciu práce pre terapeutov CBT. Všetky návrhy vygenerované systémom sú východiskovým materiálom na overenie a rozhodnutie terapeuta.