ChatGPT pokušava da razume pacijenta. Šta zaista može - a šta ne može - u CBT konceptualizaciji slučaja
Konceptualizacija slučaja je srce rada CBT terapeuta. To je trenutak kada terapeut prestaje da prikuplja činjenice i počinje da razume - zašto ovaj pacijent, u ovoj situaciji, reaguje baš ovako. To je proces koji zahteva i teorijsko znanje i kliničku intuiciju izgrađenu godinama.
Može li AI pomoći u ovome?
Istraživači sa Univerziteta Sigmund Freud u Milanu odlučili su da to provere. Njihov rad, objavljen 2026. godine u časopisu Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, jedna je od prvih studija koje analiziraju sposobnosti ChatGPT-4 direktno u kontekstu konceptualizacije slučaja - ne u psihoterapiji uopšte, već u ovom najzahtevnijem, najkliničkijem aspektu terapijskog rada.
Šta i kako je istraženo
Autori (Buattini, Barjami, Paponetti i saradnici) primenili su LIBET model konceptualizacije - alat kognitivne terapije koji strukturira razumevanje pacijenta kroz dva ključna konstrukta: životne teme (duboka uverenja i emocionalni obrasci) i polu-adaptivne planove (strategije koje je pacijent razvio da bi se izborio sa teškoćama - ne nužno efikasne, ali naizgled logične).
Deset učesnika prošlo je kroz polustrukturirane intervjue. Transkripti su anonimizovani i dostavljeni ChatGPT-4 sa detaljnim uputstvima o LIBET modelu. Rezultati su podvrgnuti refleksivnoj tematskoj analizi - kvalitativnoj metodi koja hvata i snage sistema i rekurentne greške.
Šta je AI uradila dobro
Rezultati nisu jednoznačni - i upravo to ih čini vrednim. ChatGPT-4 je pokazao nekoliko stvarnih snaga.
Dosledna struktura i organizacija materijala. Sistem je dosledno organizovao informacije iz intervjua, primenjivao odgovarajuću LIBET terminologiju i generisao odgovore u jasnom, logičnom rasporedu. Za terapeuta koji seda da piše beleške posle dugog dana seansi, ovakva strukturna pomoć ima stvarnu vrednost.
Rezonovanje zasnovano na hipotezama sa oprezniim jezikom. ChatGPT nije izjavljivao - predlagao je. Formulisao je hipoteze, koristio uslovni jezik i signalizirao neizvesnost. Ovo je bitno: sistem se ponašao u skladu sa onim kako bi trebalo da izgleda dobra CBT konceptualizacija - kao predlog za proveru, a ne kao dijagnoza.
Delimična reprodukcija LIBET logike. Model je prepoznao i primenio teorijske konstrukte, što sugeriše da AI, uz pravilno oblikovana uputstva, može funkcionisati unutar određenog terapijskog pristupa - a ne samo kao generički generator teksta.
Gde je AI posrnula
Studija je iskrena u opisivanju ograničenja - i to je njena najveća vrednost za CBT praktičare.
Mešanje strategija sa ranjivostima. Najčešća greška bila je to što je sistem mešao polu-adaptivne planove (strategije suočavanja) sa životnim temama (dubljim emocionalnim obrascima). Ovo je tačno vrsta greške koja u pravoj terapiji može dovesti do rada na previše površnom nivou - onoga koje iskusan terapeut intuitivno uočava, ali AI - još ne.
Poteškoće sa relacionom apstrakcijom. Životne teme su konstrukti koji zahtevaju razumevanje konteksta, istorije i dvosmislenosti. ChatGPT je znatno bolje funkcionisao sa onim što je konkretno i strukturirano nego sa onim što je dublje i relaciono.
Interpretacija bez provere. Sistem je ponekad generisao interpretacije koje su zvučale ubedljivo, ali nisu bile utemeljene u sadržaju intervjua. Ovaj fenomen, poznat kao halucinacija, dobija posebnu težinu u kliničkom kontekstu.
Šta ovo znači za terapijsku praksu
Autori formulišu oprezan, ali konkretan zaključak: ChatGPT može biti koristan alat za refleksiju - naročito u superviziji i obuci - ali nije spreman za samostalnu upotrebu u kliničkom rezonovanju i donošenju odluka.
Ovo je važna razlika. Nije da AI nije podesna za CBT. Ali AI može pomoći u organizovanju materijala, generisanju hipoteza za proveru i strukturiranju beležaka - pod uslovom da terapeut proverava svaki korak.
Za CBT terapeute koji rade sa konceptualizacijom, ovo je praktično pitanje: koliko vremena vam treba samo da strukturirate materijal prikupljen iz intervjua i narednih seansi? Koliko od toga je mehanički rad - organizovanje, imenovanje, uklapanje u okvir - a koliko je stvarno kliničko rezonovanje?
Perspektiva Therapy Support
U Therapy Support gradimo alat koji se bavi tačno ovim pitanjem. Ne zamenjujemo kliničko rezonovanje terapeuta. Podržavamo deo posla koji je mehanički, ali suštinski: izvlačenje informacija iz transkripta, strukturiranje beležaka, organizovanje materijala prema CBT logici - kao predloge za proveru terapeuta.
Studija Buattini i saradnika potvrđuje da je ova granica - između organizovanja materijala i kliničke interpretacije - stvarna i smislena. AI sistem može vredno funkcionisati na prvoj strani. Klinička odluka uvek pripada terapeutu.
Rezime
Ovo je prva studija ove vrste koja postavlja ovako konkretno pitanje: može li AI da se nosi sa konceptualizacijom slučaja u CBT? Odgovor je: delimično da, ali uz značajne rezerve. Snage - struktura, jezik hipoteza, terminologija - su obećavajuće. Slabosti - poteškoće sa apstrakcijom i rizik pogrešne interpretacije - podsećaju da nadzor terapeuta ostaje neophodan.
Za CBT praktičare vredi pratiti ovaj pravac istraživanja. Ne da bi se konceptualizacija poverila mašini - već da bi se znalo gde AI zaista može da olakša teret, a gde joj se ne sme verovati bez provere.
Izvor: Buattini M., Barjami D., Paponetti L., Torres D., Borlimi R., Caselli G. Evaluating strengths, limitations, and future directions of ChatGPT in psychological analysis within case conceptualization: A qualitative analysis. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, Vol. 20, No. 1, 2026. DOI: 10.5817/CP2026-1-4
Therapy Support je alat koji podržava dokumentaciju i organizaciju rada za CBT psihoterapeute. Svi predlozi koje generiše sistem predstavljaju polazni materijal za proveru i odluku terapeuta.