Виртуелна болница без људи? Истраживање које би могло занимати терапеуте.
Мисаони експеримент који се заиста догодио
Замислите болницу без пацијената или особља у традиционалном смислу. Уместо тога, клиничке улоге - лекаре, медицинске сестре, пацијенте - играју аутономни AI агенти. Сваки доноси одлуке, реагује на повратне информације, посматра последице својих поступака и учи током времена.
Звучи футуристично, али ово више није само концепт. У студији Li и сарадника (2024) описан је Agent Hospital - виртуелно окружење које симулира рад болнице, у ком се медицински агенти обучавају кроз процес лечења. Систем је постигао високу тачност на тест подацима и - нарочито занимљиво - био је у стању да самостално исправља своје одлуке на основу претходних исхода.
AI као окружење за обуку, а не „замена” за стручњаке
Годину дана касније, пројекат Tsinghua AI Agent Hospital (2025) прешао је из чисто истраживачке фазе у образовну примену. Не да би заменио лекаре, већ да би подржао њихово учење. Виртуелна болница постала је простор за тестирање клиничких одлука, анализу сценарија и учење без ризика по праве пацијенте.
Ова разлика делује кључно. Не говоримо о алгоритмима који „лече”. Говоримо о окружењима која омогућавају развој компетенција. О системима који дозвољавају вежбање клиничког размишљања - брже, чешће и на структуриранији начин.
И управо ту се поставља питање које би могло посебно занимати психотерапеуте.
Шта ако је AI у терапији више од организационог алата?
Данас најчешће говоримо о AI у терапији као о техничкој подршци: помоћ при сажецима, анализи материјала са сеанси, одржавању структуре процеса или организовању података. То је огромна вредност - али можда не исцрпљује цео потенцијал ових алата. Јер, шта постаје систем када не само да „помаже”, већ терапеута свакодневно урања у одређен начин размишљања?
Поента није да алгоритам спроводи терапију. Прави однос, повезаност и присуство другог људског бића не могу бити замењени - и то није циљ. Ради се, пре свега, о позадини на којој се тај однос одвија. Алат који вас благо подсећа на концептуализацију случаја, хипотезе, циљеве и механизме који одржавају проблем. Онај који не одлучује, већ структурира начин на који размишљате.
Окружење за учење, а не „вештачки терапеут”
Истраживање о виртуелној болници открива нешто више: да учење може да се дешава не кроз упутства, већ кроз бивање у кохерентном окружењу за доношење одлука. AI агенти се не „подучавају” у класичном смислу - они уче јер систем доследно одражава одређену логику деловања и одговара на њихове изборе.
Да ли би се нешто слично могло догодити у психотерапији?
Да ли би терапеут који ради унутар интегрисаног система заснованог на принципима когнитивно-бихејвиоралне терапије могао, не само да га користи са пацијентима, већ - можда - постепено развија сопствене компетенције? Да ли би свакодневни ангажман са структурираним CBT моделом могао утицати на то како формулишете питања, препознајете обрасце и градите концептуализације случаја?
Не знамо. И за сада немамо истраживања која би то недвосмислено потврдила. Али управо зато је ово питање занимљиво.
Уместо одговора - добра питања
Можда будућност AI у психотерапији није о стварању алгоритама који „лече”. Можда је више о осмишљавању алата који подржавају терапеуте, док истовремено за њих стварају континуирано окружење за учење.
Не морамо данас знати одговоре. Довољно је да почнемо пажљиво и без журбе сами себи постављати ова питања. Јер можда је једна од најзанимљивијих промена које AI доноси у психотерапију везана не за суштину терапијског односа - који остаје дубоко људски - већ за контекст у ком терапеут размишља, одлучује и развија свој занат.
Ако је тако, онда будућност није о замени било кога, већ о осмишљавању окружења која подстичу рефлексију, уче кроз свакодневну праксу и омогућавају терапеутима да раде оно што већ раде - само свесније.
Извори и инспирација
Li X. et al. (2024) – рад о Agent Hospital (arXiv): Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents (arXiv) arXiv https://arxiv.org/abs/2405.02957?utm_source=chatgpt.com
Пројекат Tsinghua AI Agent Hospital – опис пројекта: AIR Research – Virtual Hospital and MedAgent-Zero (Tsinghua) air.tsinghua.edu.cn
Topol Е. – Deep Medicine: Deep Medicine – Ериц Topol (Хацхетте) Hachette Book Group
AI у клиничком образовању – Ланцет EClinicalMedicine: AI education for clinicians – The Lancet EClinicalMedicine The Lancet