Virtualna bolnica bez ljudi? Istraživanje koje bi moglo zanimati terapeute.
Misaoni eksperiment koji se zapravo dogodio
Zamislite bolnicu bez pacijenata ili osoblja u tradicionalnom smislu. Umjesto toga, kliničke uloge - liječnike, medicinske sestre, pacijente - igraju autonomni AI agenti. Svaki donosi odluke, reagira na povratne informacije, promatra posljedice svojih postupaka i vremenom uči.
Zvuči futuristično, ali ovo više nije samo koncept. U istraživanju Li i sur. (2024.) opisana je Agent Hospital - virtualno okruženje koje simulira rad bolnice, u kojem se medicinski agenti obučavaju u procesu liječenja. Sustav je postigao visoku točnost na testnim podacima i - posebno zanimljivo - bio je sposoban samostalno ispravljati svoje odluke na temelju prijašnjih ishoda.
Umjetna inteligencija kao okruženje za obuku, a ne “zamjena” za stručnjake
Godinu dana kasnije, projekt Tsinghua AI Agent Hospital (2025.) prešao je iz čisto istraživačke faze u obrazovne primjene. Ne da bi zamijenio liječnike, već da bi podržao njihovo učenje. Virtualna bolnica postala je prostor za testiranje kliničkih odluka, analizu scenarija i učenje bez rizika za stvarne pacijente.
Ova razlika čini se ključnom. Ne govorimo o algoritmima koji “liječe”. Govorimo o okruženjima koja omogućuju razvoj kompetencija. O sustavima koji omogućuju vježbanje kliničkog razmišljanja - brže, češće i na strukturiraniji način.
I upravo se ovdje otvara pitanje koje bi moglo posebno zanimati psihoterapeute.
Što ako je umjetna inteligencija u terapiji više od organizacijskog alata?
Danas najčešće govorimo o umjetnoj inteligenciji u terapiji kao o tehničkoj podršci: pomoć pri sažecima, analizi materijala sa sesija, održavanju strukture procesa ili organizaciji podataka. To je golema vrijednost - ali možda ne iscrpljuje potencijal tih alata. Jer što sustav postaje kada ne samo da “pomaže”, već svakodnevno uranja terapeuta u određeni način razmišljanja?
Poanta nije da algoritam provodi terapiju. Istinski odnos, povezanost i prisutnost druge osobe ne mogu se zamijeniti - i to nije cilj. Riječ je, prije, o pozadini na kojoj se taj odnos odvija. Alat koji vas blago podsjeća na konceptualizaciju slučaja, hipoteze, ciljeve i mehanizme koji održavaju problem. Onaj koji ne odlučuje, već strukturira način na koji razmišljate.
Okruženje za učenje, a ne “umjetni terapeut”
Istraživanje o virtualnoj bolnici otkriva nešto više: da se učenje može odvijati ne kroz upute, već kroz boravak u koherentnom okruženju za donošenje odluka. AI agenti se ne “poučavaju” u klasičnom smislu - oni uče jer sustav dosljedno odražava određenu logiku djelovanja i reagira na njihove izbore.
Bi li se nešto slično moglo dogoditi u psihoterapiji?
Bi li terapeut koji radi unutar integriranog sustava utemeljenog na načelima kognitivno-bihevioralne terapije mogao ne samo koristiti ga s pacijentima, već - možda - postupno razvijati vlastite kompetencije? Bi li svakodnevno bavljenje strukturiranim KBT modelom moglo utjecati na to kako formulirate pitanja, prepoznajete obrasce i gradite konceptualizacije slučaja?
Ne znamo. I zasad nemamo istraživanja koja bi to omogućila jednoznačno tvrditi. Ali upravo je zato ovo pitanje zanimljivo.
Umjesto odgovora - dobra pitanja
Možda budućnost umjetne inteligencije u psihoterapiji nije u stvaranju algoritama koji “liječe”. Možda je više u osmišljavanju alata koji podupiru terapeute, istovremeno stvarajući za njih kontinuirano okruženje za učenje.
Ne moramo danas znati odgovore. Dovoljno je da počnemo pažljivo i bez žurbe postavljati si ta pitanja. Jer možda je jedna od najzanimljivijih promjena koje umjetna inteligencija donosi psihoterapiji vezana ne uz bit terapijskog odnosa - koji ostaje duboko ljudski - već uz kontekst u kojem terapeut razmišlja, odlučuje i razvija svoj zanat.
Ako je tako, tada budućnost nije o zamjeni bilo koga, već o osmišljavanju okruženja koja potiču refleksiju, uče kroz svakodnevnu praksu i omogućuju terapeutima da rade ono što već rade - samo svjesnije.
Izvori i inspiracija
Li X. i sur. (2024.) – rad Agent Hospital (arXiv): Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents (arXiv) arXiv https://arxiv.org/abs/2405.02957?utm_source=chatgpt.com
Projekt Tsinghua AI Agent Hospital – opis projekta: AIR Research – Virtual Hospital and MedAgent-Zero (Tsinghua) air.tsinghua.edu.cn
Topol E. – Deep Medicine: Deep Medicine – Eric Topol (Hachette) Hachette Book Group
Umjetna inteligencija u kliničkoj edukaciji – Lancet EClinicalMedicine: AI education for clinicians – The Lancet EClinicalMedicine The Lancet