İnsansız sanal bir hastane mi? Terapistlerin ilgisini çekebilecek bir araştırma.
Gerçekten gerçekleşen bir düşünce deneyi
İnsanların geleneksel anlamda hasta veya personel olmadığı bir hastane hayal edin. Bunun yerine klinik rolleri — doktorlar, hemşireler, hastalar — özerk AI ajanları oynuyor. Her biri kararlar veriyor, geri bildirime yanıt veriyor, eylemlerinin sonuçlarını gözlemliyor ve zaman içinde öğreniyor.
Kulağa fütüristik geliyor, ama bu artık sadece bir kavram değil. Li ve ark. (2024) tarafından yapılan bir çalışmada, hastane operasyonlarını simüle eden ve tıbbi ajanların tedavi sürecinde eğitildiği sanal bir ortam olan Agent Hospital tanımlandı. Sistem, test verilerinde yüksek doğruluk elde etti ve — özellikle ilginç olanı — önceki sonuçlara dayanarak kararlarını bağımsız olarak düzeltebildi.
“Değiştirme” değil, bir eğitim ortamı olarak AI
Bir yıl sonra, Tsinghua AI Agent Hospital (2025) projesi, saf bir araştırma aşamasından eğitim uygulamalarına geçti. Doktorların yerini almak için değil, öğrenmelerini desteklemek için. Sanal hastane, gerçek hastalar için risk olmadan klinik kararları test etmek, senaryoları analiz etmek ve öğrenmek için bir alan haline geldi.
Bu ayrım çok önemli görünüyor. “Tedavi eden” algoritmalardan bahsetmiyoruz. Yeterlilik geliştirmeyi mümkün kılan ortamlardan bahsediyoruz. Klinik düşünmeyi pratik yapmaya izin veren sistemlerden — daha hızlı, daha sık ve daha yapılandırılmış bir şekilde.
Ve tam da burada psikoterapistlerin özellikle ilgisini çekebilecek bir soru ortaya çıkıyor.
Ya terapide AI, salt bir organizasyonel araçtan daha fazlasıysa?
Bugün terapideki AI’dan en çok teknik destek olarak bahsediyoruz: özetlerle yardım, seans materyali analizi, süreç yapısının korunması veya verilerin organizasyonu. Bu muazzam bir değer — ama bu araçların potansiyelini tüketmiyor olabilir. Çünkü bir sistem sadece “yardım etmediğinde”, terapisti her gün belirli bir düşünme biçimine daldırdığında ne haline gelir?
Mesele bir algoritmanın terapi yürütmesi değil. Gerçek ilişki, bağlantı ve başka bir insanın varlığının yerini hiçbir şey alamaz — ve amaç bu değil. Daha çok, o ilişkinin gerçekleştiği arka plan hakkında. Sizi vaka kavramsallaştırması, hipotezler, hedefler ve sorunu sürdüren mekanizmalar konusunda nazikçe hatırlatan bir araç. Karar vermeyen, ama düşünme şeklinizi yapılandıran bir araç.
Bir öğrenme ortamı, “yapay bir terapist” değil
Sanal hastane üzerine yapılan araştırma daha fazlasını ortaya koyuyor: öğrenmenin talimatlar yoluyla değil, tutarlı bir karar verme ortamında bulunma yoluyla gerçekleşebileceğini. AI ajanları klasik anlamda “öğretilmiyor” — öğreniyorlar çünkü sistem tutarlı bir şekilde belirli bir eylem mantığını yansıtıyor ve seçimlerine yanıt veriyor.
Psikoterapide de benzer bir şey olabilir mi?
Bilişsel-davranışçı terapi ilkelerine dayalı entegre bir sistem içinde çalışan bir terapist, bunu sadece hastalarla kullanmakla kalmayıp — belki de — kendi yeterliliklerini kademeli olarak geliştirebilir mi? Yapılandırılmış bir BDT modeliyle günlük etkileşim, soruları nasıl formüle ettiğinizi, örüntüleri nasıl fark ettiğinizi ve vaka kavramsallaştırmalarını nasıl oluşturduğunuzu etkileyebilir mi?
Bilmiyoruz. Ve şimdilik bunu kesin olarak ifade etmemize izin verecek bir araştırmamız yok. Ama tam da bu yüzden bu soru ilginç.
Cevaplar yerine — iyi sorular
Belki psikoterapide AI’nın geleceği “tedavi eden” algoritmalar yaratmakla ilgili değil. Belki daha çok, terapistleri desteklerken aynı zamanda onlar için sürekli bir öğrenme ortamı yaratan araçlar tasarlamakla ilgili.
Bugün cevapları bilmemize gerek yok. Kendimize bu soruları dikkatlice ve acele etmeden sormaya başlamamız yeterli. Çünkü belki de AI’nın psikoterapiye getirdiği en ilginç değişikliklerden biri, derinden insani kalan terapötik ilişkinin özüyle değil, daha çok terapistin düşündüğü, karar verdiği ve zanaatını geliştirdiği bağlamla ilgili.
Eğer öyleyse, gelecek kimsenin yerini almakla değil, düşünmeyi teşvik eden, günlük pratikle öğreten ve terapistlerin zaten yaptıkları şeyi — sadece daha bilinçli bir şekilde — yapmalarını sağlayan ortamlar tasarlamakla ilgili.
Kaynaklar ve ilham
Li X. ve ark. (2024) – Agent Hospital makalesi (arXiv): Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents (arXiv) arXiv https://arxiv.org/abs/2405.02957?utm_source=chatgpt.com
Tsinghua AI Agent Hospital Projesi – proje açıklaması: AIR Research – Virtual Hospital and MedAgent-Zero (Tsinghua) air.tsinghua.edu.cn
Topol E. – Deep Medicine: Deep Medicine – Eric Topol (Hachette) Hachette Book Group
Klinik eğitimde AI – Lancet EClinicalMedicine: AI education for clinicians – The Lancet EClinicalMedicine The Lancet