Kako zamišljamo budućnost profesije. Između straha i potencijala.
Debata o veštačkoj inteligenciji u psihoterapiji najčešće se vodi unutar dva ekstremna okvira. Prvi je strah: slika u kojoj algoritam preuzima profesiju, a terapijske kompetencije - odnos, godine obuke, kliničko rezonovanje - svedene su na fusnotu. Drugi je nekritički entuzijazam: pretpostavka da će alat rešiti probleme koji su do sada zahtevali ljudsko biće. Oba okvira previše pojednostavljuju to šta rad terapeuta zaista jeste. Grafik koji otvara ovaj tekst namerno ih stavlja jedan pored drugog.
Leva strana: opasno pojednostavljenje
Prvi dijagram prikazuje „terapijske veštine budućnosti” kao gotovo jedinstveno polje AI, sa preostalom kategorijom „ostalo”. To je vizija u kojoj tehnologija zauzima mesto kompetencije umesto da je podržava. Zgodna je jer omogućava da se AI ili u potpunosti odbaci ili joj se veruje bez ograničenja - u oba slučaja bez potrebe da se povuku bilo kakve granice. I upravo zato je zavodljiva.
Desna strana: AI oko kompetencija, a ne umesto njih
Drugi dijagram organizuje te iste buduće veštine prema tome šta one jesu u kliničkoj praksi: terapijski savez, sokratski dijalog, konceptualizacija slučaja, klinička procena, etika, empatija, promena ponašanja i rad zasnovan na dokazima. AI je u centru ne kao agent odlučivanja, već kao podržavajući sloj - koji terapeuta rasterećuje dokumentacije i organizovanja materijala, kako bi oslobodio vreme za ono što ostaje jedinstveno ljudsko. Nijedna od osam kompetencija nije predmet automatizacije.
Ova razlika ima empirijsku osnovu
Dva velika randomizovana istraživanja iz 2026. pokazuju isti obrazac. McFadyen i saradnici (Communications Medicine), u studiji na 540 ljudi, otkrili su da se CBT aplikacija podržana generativnom AI koristila češće i duže od statičkog kontrolnog materijala, uz uporedivu kliničku efikasnost. So i saradnici (Journal of Medical Internet Research), u trokrakom istraživanju sa 1.187 ljudi, nisu primetili značajne razlike u smanjenju depresivnih simptoma (PHQ-9), ali su zabeležili veće angažovanje u grupi podržanoj AI.
Zaključak je dosledan: alati podržani AI povećavaju angažovanje pacijenta, ali klinički ishod ostaje uporediv sa kontrolnom grupom. Angažovanje je prediktor efekta, a ne sam efekat.
Najzanimljiviji nalaz, međutim, tiče se onoga što pokreće zadržavanje pacijenta u terapiji. U istraživačkoj analizi So i saradnika, zadržavanje je pokretala empatijska funkcija modela - refleksija emocije - sa odnosom šansi bliskim deset (OR 9,99), dok savetodavna funkcija nije pokazala značajan efekat. Mehanizam, dakle, nije „davanje tačnog saveta”, već refleksija emocije. A to je kompetencija čija srž ostaje kod terapeuta.
Granica koja mora biti povučena namerno
Ignorisanje promene je neće zaustaviti - samo će obezbediti da se odigra bez ljudi koji najbolje razumeju šta je bezbedna, etička, na odnosu zasnovana terapija. Odgovor nije odustajanje od tehnologije, već izbor alata čija je usklađenost dokumentovana, a ne samo deklarisana.
U tom smislu, princip zapisan na grafiku - zaštiti ono što funkcioniše; unaprediti ono što se može unaprediti - nije marketinški slogan, već operativni kriterijum. Između straha i potencijala postoji izbor: ko-stvarati ili ignorisati.
Zaštiti ono što funkcioniše. Unaprediti ono što se može unaprediti.
Ovaj tekst analizira objavljene naučne podatke i ne predstavlja kliničku preporuku. Therapy Support nije medicinsko sredstvo u smislu MDR i ne donosi kliničke odluke. AI u platformi podržava dokumentaciju i organizaciju materijala - sve kliničke odluke ostaju na terapeutu.
Izvori: J. McFadyen et al., Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial (RCT), Communications Medicine 6, 129 (2026), nature.com/articles/s43856-025-01321-8. M. So et al., Effect of AI-Based Natural Language Feedback on Engagement and Clinical Outcomes in Fully Self-Guided Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Depression: 3-Arm Randomized Controlled Trial, Journal of Medical Internet Research (2026), jmir.org/2026/1/e76902.