AI ne zamenjuje terapeuta. Ona ga osnažuje.
Debata o veštačkoj inteligenciji u psihoterapiji prečesto se svodi na lažnu dilemu: chatbot umesto terapeuta, ili ništa. Ipak, istraživanja koja se pojavljuju 2026. godine slikaju mnogo zanimljiviju sliku - i mnogo bližu onome kako zaista izgleda dobra CBT praksa.
Poslednjih meseci pojavile su se studije koje direktno razrešavaju gde AI donosi vrednost, a gde je njeno prisustvo rizično. Zaključak se ponavlja bez obzira na istraživački tim ili metodologiju: najveća korist dolazi od hibridnog modela - AI preuzima ponavljajući, vremenski zahtevan posao oko terapije (dokumentaciju, organizovanje podataka, preliminarnu detekciju obrazaca), a kliničku odluku i odnos prepušta čoveku.
To je tačno filozofija na kojoj smo izgradili Therapy Support. U nastavku prikazujemo tri sveže studije i šta svaka od njih znači za terapeuta.
AI predlaže. Kliničar odlučuje. Sve ostalo je inženjering poverenja.
Dokaz 1: hibrid, a ne zamena - i to je upisano u arhitekturu
Pregledni rad objavljen u časopisu Discover Mental Health (Springer, februar 2026) analizira postojeće AI-CBT sisteme i predlaže referentnu arhitekturu za sledeću generaciju.
Autori su prikupili dokaze iz postojećih AI sistema koji podržavaju CBT (uključujući Woebot, Wysa, Eleos, Limbic) i na toj osnovi osmislili konceptualni model - BECK-AI BOT. Važno je da rad ne sadrži nove kliničke podatke: reč je o sintezi ranijih istraživanja plus tehničkom predlogu. Ali upravo je u tom predlogu sadržan zaključak koji je najvažniji za nas, praktičare.
Referentni sistem koji autori preporučuju nije samostalni „AI terapeut”. To je slojevita arhitektura sa čovekom u petlji odlučivanja: detekcija obrazaca, a iznad svega - tabla na kojoj terapeut pregleda, ispravlja i odobrava. Osnovna teza rada je nedvosmislena: AI treba da dopunjuje, a ne zamenjuje terapeuta, i budućnost pripada hibridnim sistemima.
Šta ovo znači za vas: sistemi koji zaista podižu kvalitet nege jesu oni koji kliničaru prepuštaju kontrolu nad ishodom. Komponenta koju pregled ističe kao ključnu - AI-podržana dokumentacija - upravo je ono što Therapy Support već ima.
Izvor: A review of artificial intelligence enhanced cognitive behavioural therapy using the BECK AI BOT for mental health interventions, Discover Mental Health (2026). DOI: 10.1007/s44192-026-00391-x
Kako to funkcioniše u Therapy Support
Tamo gde pregledni rad opisuje „sloj za detekciju kognitivnih obrazaca”, Therapy Support pruža gotov modul za CBT konceptualizaciju slučaja: od ABC lanaca (automatskih misli), preko posrednih uverenja, do temeljnih uverenja. AI predlaže strukturu - vi je proveravate i odlučujete šta ulazi u dokumentaciju pacijenta.
Primer trostepenog kognitivnog modela generisanog iz transkripta seanse (fiktivni podaci, samo ilustrativno):
| Situacija | Automatska misao | Emocija |
|---|---|---|
| Prezentacija na poslu | „Obrukaću se” | Anksioznost 80% |
| Nema odgovora na poruku | „Dosadila sam joj” | Tuga 65% |
- Posredno uverenje (uslovno pravilo): „Ako nešto ne uradim savršeno, to znači da ne vredim ništa.”
- Temeljno uverenje (predlog AI-a, za proveru): „Nisam dovoljno dobra.”
Svaki nivo ostaje potpuno izmenljiv od strane terapeuta - predlog temeljnog uverenja uvek zahteva potvrdu.
Dokaz 2: generativna AI u službi tehnike - primer iz Poljske
Pilot RCT studija na Univerzitetu SWPS u Varšavi (ClinicalTrials.gov: NCT07565714) proučava upotrebu generativne AI za imagery rescripting.
Ova studija je vredna iz dva razloga. Prvo, potiče iz poljskog centra - što pokazuje da se pitanja o AI u CBT postavljaju i ovde, u našem jezičkom i kliničkom kontekstu. Drugo, sjajno ilustruje pravu ulogu AI-a: ona ne sprovodi terapiju, već podržava konkretnu terapijsku tehniku.
U studiji, generativni model (Gemini) kreira personalizovane skripte za imagery rescripting na osnovu autobiografskih sećanja učesnika. Ono što je ključno, međutim, nije sama činjenica generisanja, već ono što sledi: skripte pre nego što stignu do učesnika ocenjuje panel CBT terapeuta po kvalitetu, koherentnosti i emocionalnoj relevantnosti. Mere se fiziološke reakcije (provodljivost kože) i subjektivne emocionalne procene, uz praćenje nakon nedelju dana. 40 učesnika.
Obrazac je isti: AI generiše materijal, čovek procenjuje njegovu tačnost i bezbednost, i tek tada materijal stiže do pacijenta. Generativna moć bez sloja provere bila bi rizik - sa njim postaje ušteda vremena.
Za terapeuta u svakodnevnom radu, ovo je važan signal: vrednost AI-a nije u tome što će „izmisliti terapiju umesto vas”, već u tome što će pripremiti prvu verziju materijala - skriptu, belešku, konceptualizaciju - koju i dalje propuštate kroz sopstvenu kliničku procenu. Štedite vreme na izradi i zadržavate punu kontrolu nad sadržajem.
Dokaz 3: gde AI zaista pomera iglu - angažovanje
Velika RCT studija (N=540) koja poredi AI-podržanu CBT aplikaciju sa statičkim materijalima pokazuje gde leži prava prednost.
Statički materijal (digitalna radna sveska) poređen je sa CBT aplikacijom vođenom konverzacionom AI. Smanjenje simptoma (GAD-7, PHQ-9) bilo je uporedivo u obe grupe - ali razlika u angažovanju bila je upečatljiva:
- 2,4 puta češća upotreba alata nego u grupi sa statičkim materijalom
- 3,8 puta duže vreme provedeno u radu sa sadržajem
- bez razlike u broju neželjenih događaja - bezbednost je očuvana
Ovo je bitno jer su u CBT angažovanje i pridržavanje planu deo efikasnosti - najbolji materijal je beskoristan ako ga pacijent ne koristi. AI nije „lečila” bolje; učinila je da ljudi rade na sebi češće i duže. To je uloga pojačivača, a ne zamene.
Izvor: Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial, Communications Medicine (2025). nature.com/articles/s43856-025-01321-8
Tri studije, jedan zaključak
Bez obzira na metodologiju - pregledni rad, RCT o tehnici, RCT o angažovanju - pravac je zajednički.
| Studija | Uloga AI | Šta ostaje na čoveku |
|---|---|---|
| BECK-AI BOT pregled (Springer, 2026) | Detekcija obrazaca, dokumentacija | Klinička odluka, nadzor, odobravanje |
| RCT o imagery rescriptingu (SWPS) | Generisanje personalizovanih skripti | Provera tačnosti i bezbednosti |
| RCT o angažovanju (N=540) | Održavanje rada pacijenta između seansi | Sprovođenje terapije, odnos, interpretacija |
U svakom slučaju AI radi ono u čemu je dobra - rad sa velikim količinama podataka, generisanje prvih verzija, održavanje angažovanja - i u svakom slučaju konačna procena pripada terapeutu. Ovo nije kompromis niti mera predostrožnosti. To je nameravan dizajn.
Polazna tačka za Therapy Support nikada nije bila „automatizovati terapiju”. Bila je: vratiti terapeutu vreme i jasnu sliku pacijenta - kako bi mogao da donosi sigurnije odluke.
Gde Therapy Support ostvaruje ovaj model
- Pametne beleške - transkripcija seanse i beleška za ~30 sekundi, spremne za vaše izmene.
- Konceptualizacija - trostepeni kognitivni model i ABC struktura kao predlog za odobravanje.
- Izveštaji - objedinjavanje i poređenje beležaka kroz uzastopne seanse tokom vremena.
- Saradnja sa supervizijom - organizovan materijal i hronološki pregled procesa.
- Bezbednost - enkripcija, lokalna anonimizacija, usklađenost sa GDPR i AI Act.
Therapy Support je alat za dokumentaciju i podršku kliničaru - namenjen terapeutima, a ne pacijentima. Ne postavlja dijagnoze i ne sprovodi terapiju. Pravi prostor za ono što samo čovek može da uradi.