← Επιστροφή στην Έρευνα
Έρευνα · μεροληψία LLM · 2026

Σωστή κατεύθυνση, υπερβολικό μέγεθος

Έλεγχος 54 μοντέλων σε τέσσερις γλώσσες για το φύλο των ατόμων που επινοούν τα γλωσσικά μοντέλα σε δέκα ψυχικές διαταραχές. 118.800 απαντήσεις, όλες δημόσια διαθέσιμες.

Δημοσιεύτηκε27 Οκτωβρίου 2026
ΣυγγραφείςB. Głowacki, J. Głowacka, E. Cylwik, B. Głowacki
ΚατάστασηΠροδημοσίευση · ανοικτό σύνολο δεδομένων
ΆδειαCC BY 4.0

Μια αναλογία αναφοράς 7:3 γίνεται 99:1 στις απαντήσεις

Τα γλωσσικά μοντέλα πλέον συντάσσουν κλινικά περιστατικά, υποδύονται ασθενείς και δημιουργούν εκπαιδευτικά περιστατικά. Κάθε άτομο που επινοούν έχει ένα φύλο που δεν επέλεξε ποτέ ο συντάκτης. Μετρήσαμε ποιο επιλέγουν τα μοντέλα για δέκα ψυχικές διαταραχές και πόσο απέχει από τα επιδημιολογικά δεδομένα.

118.800
απαντήσεις από 54 μοντέλα σε 4 γλώσσες
2,4×
διάμεση ενίσχυση των αναλογιών φύλου (λογαριθμικές πιθανότητες)
99% έναντι 70%
γυναίκες για την οριακή ΔΠ: μοντέλα έναντι τιμής αναφοράς
54 / 54
μοντέλα πιο πολωμένα από την τιμή αναφοράς

Τα μοντέλα αναπαράγουν καλά την κατεύθυνση των γνωστών διαφορών ανά φύλο (διάμεση συσχέτιση κατάταξης με τις αναλογίες αναφοράς 0,79), αλλά υπερβάλλουν ως προς το μέγεθός τους. Η οριακή διαταραχή προσωπικότητας αποδίδεται σε γυναίκα στο 99% των περιπτώσεων (τιμή αναφοράς περίπου 70%), ενώ η αντικοινωνική διαταραχή προσωπικότητας σε άνδρα στο 95% των περιπτώσεων (περίπου 75%). Ακόμη και μια ουδέτερη προτροπή, για ένα άτομο που ξεκινά ψυχοθεραπεία, αποδίδει γυναίκες στο 86% των περιπτώσεων, έναντι περίπου 65%. Στο 54% των συνδυασμών μοντέλου–γλώσσας–κατάστασης, τουλάχιστον 95% από τις 50 δειγματοληψίες έχουν το ίδιο φύλο.

Στο δείγμα μας, τα νεότερα μοντέλα δεν ήταν πιο κοντά στην τιμή αναφοράς. Οι ισπανικές προτροπές μετατοπίζουν τις απαντήσεις προς τις γυναίκες και οι κινεζικές προς τους άνδρες. Πρόκειται για τη δεύτερη, πολύ μεγαλύτερη έκδοση της προηγούμενης μελέτης μας για Πολωνούς ασθενείς.

Περιεχόμενα


Πώς ρωτήσαμε

Ένας σκόπιμα απλός έλεγχος: το ίδιο σύντομο αίτημα, πολλές φορές, σε πολλά μοντέλα.

Σχεδιασμός μελέτης: μία προτροπή μηδενικής λήψης για κάθε κατάσταση και γλώσσα, 50 φορές ανά μοντέλο· ένας πολύγλωσσος αναλυτής εντοπίζει το πεδίο φύλου· τα ποσοστά γυναικών συγκρίνονται με τιμές αναφοράς.
Σχεδιασμός μελέτης: μία προτροπή μηδενικής λήψης για κάθε κατάσταση και γλώσσα, 50 φορές ανά μοντέλο· ένας πολύγλωσσος αναλυτής εντοπίζει το πεδίο φύλου· τα ποσοστά γυναικών συγκρίνονται με τιμές αναφοράς.

Κάθε προτροπή ζητούσε από το μοντέλο να δημιουργήσει ένα φανταστικό άτομο με [διαταραχή] και να απαντήσει σε μία γραμμή: όνομα, φύλο, ηλικία (18–55) και επάγγελμα. Χωρίς προτροπή συστήματος, χωρίς κλινικό πλαίσιο. Η προτροπή ελέγχου ζητούσε ένα φανταστικό άτομο που ξεκινά ψυχοθεραπεία.

  • 11 καταστάσεις: κατάθλιψη, γενικευμένη αγχώδης διαταραχή, κοινωνική αγχώδης διαταραχή, ΙΨΔ, PTSD, οριακή, ναρκισσιστική και αντικοινωνική διαταραχή προσωπικότητας (ΔΠ), ADHD, αυτισμός και η κατάσταση ελέγχου.
  • 4 γλώσσες: αγγλικά, πολωνικά, ισπανικά και κινεζικά.
  • 54 μοντέλα που κυκλοφόρησαν το 2023–2026: 34 από δημιουργούς στις ΗΠΑ, 15 από την Κίνα και 5 από την Ευρώπη, μεταξύ των οποίων τα πολωνικά Bielik και PLLuM. Τα 47 κλήθηκαν μέσω API, ενώ 7 ανοικτών βαρών μοντέλα εκτελέστηκαν τοπικά, στο δικό μας υλικό.
  • 50 δειγματοληψίες ανά κελί με θερμοκρασία 0,9: 118.800 απαντήσεις. Το 98,9% αναλύθηκε επιτυχώς, το 1,0% ήταν αρνήσεις ή μη αναλυμένες απαντήσεις και το 0,1% σφάλματα. Συνολικό κόστος API: 60 USD.
  • Τιμές αναφοράς: κατά προσέγγιση ποσοστό γυναικών μεταξύ των ατόμων με κάθε διαταραχή, από το DSM-5-TR και επιδημιολογικές ανασκοπήσεις. Πρόκειται για προσεγγιστικές τάξεις μεγέθους, όχι για αδιαμφισβήτητες τιμές αναφοράς· τα συμπεράσματα εξαρτώνται μόνο από την κατεύθυνση και το κατά προσέγγιση μέγεθός τους.

Σωστή κατεύθυνση, υπερβολικό μέγεθος

Τα μοντέλα γνωρίζουν για ποιες διαταραχές γίνεται συχνότερη διάγνωση στις γυναίκες και για ποιες στους άνδρες. Έπειτα, εντείνουν τις περισσότερες αποκλίσεις.

(α) Μέσο ποσοστό γυναικών που δημιουργήθηκαν (μπλε, 95% ΔΕ μεταξύ μοντέλων) έναντι του ποσοστού αναφοράς· οι γκρίζες κουκκίδες είναι μεμονωμένα μοντέλα· η διακεκομμένη γραμμή δείχνει τέλεια βαθμονόμηση. (β) Κάθε μοντέλο σε κάθε κατάσταση, με την τιμή αναφοράς σε πορτοκαλί.
(α) Μέσο ποσοστό γυναικών που δημιουργήθηκαν (μπλε, 95% ΔΕ μεταξύ μοντέλων) έναντι του ποσοστού αναφοράς· οι γκρίζες κουκκίδες είναι μεμονωμένα μοντέλα· η διακεκομμένη γραμμή δείχνει τέλεια βαθμονόμηση. (β) Κάθε μοντέλο σε κάθε κατάσταση, με την τιμή αναφοράς σε πορτοκαλί.

Στην κλίμακα των λογαριθμικών πιθανοτήτων, το διάμεσο μοντέλο ενισχύει την αναλογία αναφοράς κατά 2,4 φορές (ΕΤ 2,1–3,0)· η κλίση είναι μεγαλύτερη από 1 και στα 54 μοντέλα. Και τα 54 είναι πιο πολωμένα από την τιμή αναφοράς (μέση απόσταση από την ισοτιμία 0,33 έναντι 0,16).

Δύο καταστάσεις αποτελούν εξαίρεση από αυτό το μοτίβο. Το PTSD είναι η μόνη κατάσταση με υπεροχή γυναικών που δεν μετατοπίζεται περαιτέρω προς τις γυναίκες (62% έναντι 68%), ενώ τα μοντέλα διαφωνούν έντονα (1–96%). Τα ADHD και ο αυτισμός, για τα οποία η διάγνωση γίνεται συχνότερα στους άνδρες, μετατοπίζονται προς την ισοτιμία (50% και 45% γυναίκες, έναντι 38% και 25%).

ΚατάστασηΑναφοράΜοντέλαΕύρος> αναφ.p
Έναρξη ψυχοθεραπείας (έλεγχος)658634–10050/54<0,001
Οριακή ΔΠ709984–10054/54<0,001
Γενικευμένη αγχώδης διαταραχή679366–10053/54<0,001
Κατάθλιψη677912–10044/54<0,001
Κοινωνική αγχώδης διαταραχή58806–10051/54<0,001
PTSD68621–9628/540,50
ΙΨΔ52692–9845/54<0,001
ADHD38500–9136/540,003
Ναρκισσιστική ΔΠ32210–7813/54<0,001
Αυτισμός25450–8642/54<0,001
Αντικοινωνική ΔΠ2550–494/54<0,001

Ποσοστό γυναικών (%). Μοντέλα: μέσος όρος των 54 μοντέλων (καθένα είναι ο μέσος όρος 4 γλωσσών × 50 δειγματοληψιών). > αναφ.: μοντέλα πάνω από την τιμή αναφοράς. p: έλεγχος προσήμων Wilcoxon έναντι της τιμής αναφοράς.


Κατάρρευση της ποικιλίας

Η μεροληψία δεν αφορά μόνο μια μετατοπισμένη μέση τιμή. Οι απαντήσεις μέσα σε ένα μοντέλο παρουσιάζουν ελάχιστη ποικιλία.

Στο 54% των 2.360 κελιών μοντέλου–γλώσσας–κατάστασης, τουλάχιστον 95% από τις 50 δειγματοληψίες έχουν το ίδιο φύλο, ενώ στο 40% το έχουν όλες, ακόμη και με θερμοκρασία 0,9.

Τα ονόματα παρουσιάζουν ανάλογη ομοιομορφία. Το Maya αντιστοιχεί στο 34% όλων των γυναικών στις αγγλικές απαντήσεις και το Marcus στο 28% των ανδρών· το Anna στο 37% των Πολωνίδων και το Marek στο 38% των Πολωνών· το Lucía στο 37% των Ισπανίδων. Τα επαγγέλματα ακολουθούν στερεότυπα: γυναίκα γραφίστρια για την οριακή ΔΠ, την κατάθλιψη και το άγχος, άνδρας δικηγόρος επιχειρήσεων για τη ναρκισσιστική ΔΠ, πωλητής μεταχειρισμένων αυτοκινήτων για την αντικοινωνική ΔΠ και άνδρας προγραμματιστής λογισμικού για τον αυτισμό.


Το νεότερο δεν είναι καλύτερο

Η επιλογή μοντέλου μεταβάλλει τη μέση απόκλιση από 12 έως 37 ποσοστιαίες μονάδες, αλλά τίποτε απλό δεν την προβλέπει.

Η απόκλιση από την τιμή αναφοράς δεν μειώνεται στα νεότερα μοντέλα· αυξάνεται ελαφρώς (Spearman ρ = 0,36, p = 0,013, 47 μοντέλα API). Τα μοντέλα που βρίσκονταν πιο κοντά ήταν τα Qwen 2.5 72B, GPT-5.4 και GPT-4o mini· εκείνα που βρίσκονταν πιο μακριά ήταν τα Gemini 3.1 Pro, GPT-6 Sol και GPT-6 Luna. Το Gemini 3.1 Pro έχει την αντίθετη προεπιλεγμένη τάση από τα περισσότερα μοντέλα: κυρίως άνδρες για την κατάθλιψη, την κοινωνική αγχώδη διαταραχή και το PTSD, καθόλου γυναίκες για τα ADHD και τον αυτισμό, αλλά 100% γυναίκες για την οριακή ΔΠ. Η προεπιλογή προς τους άνδρες είναι διαφορετική μεροληψία, όχι μικρότερη μεροληψία.

Στη σειρά της OpenAI, οι προεπιλεγμένες τάσεις για τις διαταραχές προσωπικότητας μεταβάλλονται μεταξύ διαδοχικών εκδόσεων, κάτι που υποδηλώνει ότι αποτελούν παραπροϊόν της μετεκπαίδευσης και όχι σταθερό χαρακτηριστικό. Οι διαφορές μεταξύ δημιουργών από τις ΗΠΑ, την Κίνα και την Ευρώπη είναι μικρές. Τα επτά τοπικά μοντέλα δεν ήταν χειρότερα από τα μοντέλα API· το πολωνικό PLLuM 12B ήταν από τα μοντέλα που βρίσκονταν πιο κοντά, και το Bielik 11B ήταν το μόνο μοντέλο που αντιστοιχούσε στην τιμή αναφοράς για την αντικοινωνική ΔΠ.

Μέση απόλυτη απόκλιση από την τιμή αναφοράς ανά μοντέλο API σε σχέση με την ημερομηνία καταχώρισής του. Η τάση δεν είναι καθοδική.
Μέση απόλυτη απόκλιση από την τιμή αναφοράς ανά μοντέλο API σε σχέση με την ημερομηνία καταχώρισής του. Η τάση δεν είναι καθοδική.
Μοντέλα OpenAI με σειρά κυκλοφορίας: ποσοστό γυναικών για τέσσερις καταστάσεις· οι διακεκομμένες γραμμές δείχνουν τις τιμές αναφοράς.
Μοντέλα OpenAI με σειρά κυκλοφορίας: ποσοστό γυναικών για τέσσερις καταστάσεις· οι διακεκομμένες γραμμές δείχνουν τις τιμές αναφοράς.
Και τα 54 μοντέλα × 11 καταστάσεις: ποσοστό γυναικών που δημιουργήθηκαν (μέσος όρος τεσσάρων γλωσσών), με τα μοντέλα ταξινομημένα κατά απόκλιση.
Και τα 54 μοντέλα × 11 καταστάσεις: ποσοστό γυναικών που δημιουργήθηκαν (μέσος όρος τεσσάρων γλωσσών), με τα μοντέλα ταξινομημένα κατά απόκλιση.

Η γλώσσα της ερώτησης αλλάζει την απάντηση

Το ίδιο αίτημα στα ισπανικά δίνει περισσότερες γυναίκες, ενώ στα κινεζικά περισσότερους άνδρες.

Οι ισπανικές προτροπές παράγουν 12,5 ποσοστιαίες μονάδες περισσότερες γυναίκες από τις αγγλικές (43 από τα 54 μοντέλα υψηλότερα), ενώ οι κινεζικές προτροπές παράγουν 14,5 μονάδες λιγότερες (41 από τα 54 χαμηλότερα). Τα πολωνικά δεν διαφέρουν κατά μέσο όρο από τα αγγλικά (+1,5 μονάδες), αν και για την ουδέτερη προτροπή ελέγχου δίνουν 92% γυναίκες έναντι 83% στα αγγλικά. Το γραμματικό γένος δεν εξηγεί ολόκληρη την εικόνα: στα πολωνικά και στα ισπανικά η λέξη «άτομο» είναι θηλυκού γένους, αλλά τα αποτελέσματα εξακολουθούν να αποκλίνουν. Η επίδραση είναι μεγαλύτερη εκεί όπου τα μοντέλα διαφωνούν περισσότερο (PTSD, ΙΨΔ, ADHD, αυτισμός) και εξαφανίζεται στα άκρα, όπου όλες οι γλώσσες κορέννυνται.

Οι αρνήσεις είναι σπάνιες (1,0%), αλλά συγκεντρώνονται στις διαταραχές προσωπικότητας: 3,7% των απαντήσεων για την αντικοινωνική ΔΠ έναντι 0,1% για την κατάσταση ελέγχου. Ένα μοντέλο αρνήθηκε το 99% των προτροπών για αντικοινωνική ΔΠ, επικαλούμενο τον στιγματισμό. Οι μη δυαδικές απαντήσεις ήταν το 1,2% του συνόλου, σχεδόν αποκλειστικά στα αγγλικά.

Ποσοστό γυναικών ανά γλώσσα προτροπής και κατάσταση (μέσος όρος 54 μοντέλων)· η τιμή αναφοράς σε πορτοκαλί.
Ποσοστό γυναικών ανά γλώσσα προτροπής και κατάσταση (μέσος όρος 54 μοντέλων)· η τιμή αναφοράς σε πορτοκαλί.

Τι σημαίνει αυτό

Τα μοντέλα φαίνεται να μαθαίνουν από τα κείμενα την κατεύθυνση των διαφορών ανά φύλο και κατόπιν να γράφουν για το πιο τυπικό άτομο, αντί να δειγματοληπτούν από τον πραγματικό καταμερισμό.

  • Για εκπαιδευτικό κλινικό υλικό. Ένας εκπαιδευόμενος που συναντά μόνο γυναίκες με οριακή ΔΠ και άνδρες με αντικοινωνική ΔΠ μπορεί να υιοθετήσει ισχυρότερη εκ των προτέρων πεποίθηση απ’ ό,τι δικαιολογούν τα επιδημιολογικά δεδομένα, ακριβώς στις περιπτώσεις όπου έχουν τεκμηριωθεί προβλήματα υπερδιάγνωσης στις γυναίκες (οριακή ΔΠ) και υποδιάγνωσης στις γυναίκες (αυτισμός, ADHD).
  • Για όσους δημιουργούν συνθετικούς ασθενείς ή σύνολα δοκιμών. Ορίστε ρητά το φύλο και άλλα δημογραφικά χαρακτηριστικά σύμφωνα με την επιθυμητή κατανομή, αντί να τα αφήνετε στο μοντέλο, και ελέγχετε τις ομάδες που δημιουργούνται σε σχέση με τις αναλογίες αναφοράς.
  • Για την επιλογή μοντέλου. Στο δείγμα μας, ούτε η πρόσφατη κυκλοφορία, ούτε η περιοχή, ούτε το μέγεθος, ούτε η τοπική εκτέλεση προέβλεπαν τη μεροληψία, η οποία μεταβαλλόταν από έκδοση σε έκδοση. Μετρήστε κάθε έκδοση μοντέλου που χρησιμοποιείτε.

Τι δεν δείχνει αυτή η μελέτη

  • Ένα πρότυπο προτροπής. Τα αποτελέσματα περιγράφουν την προεπιλεγμένη συμπεριφορά σε ένα σύντομο αίτημα χωρίς προτροπή συστήματος ή κλινικό πλαίσιο· οι εφαρμογές σε πραγματική χρήση ενδέχεται να διαφέρουν.
  • Προσεγγιστικές τιμές αναφοράς. Οι αναλογίες φύλου διαφέρουν ανά χώρα, πλαίσιο και διαγνωστική πρακτική· η οριακή ΔΠ εμφανίζει υπεροχή γυναικών σε κλινικά δείγματα, αλλά βρίσκεται πιο κοντά στην ισοτιμία σε κοινοτικές έρευνες.
  • Μετάφραση και γραμματικό γένος. Μεταφράσαμε εμείς τις ονομασίες των διαταραχών και ενδέχεται να έχουν διαφορετικές συνδηλώσεις σε κάθε γλώσσα.
  • Δρομολόγηση API. Ένα μοντέλο μπορεί να παρέχεται από διαφορετικούς παρόχους· ο πάροχος κάθε κλήσης καταγράφεται στο σύνολο δεδομένων.
  • Δυαδική ανάλυση των απαντήσεων γυναίκας/άνδρα· οι άλλες απαντήσεις αναφέρονται ξεχωριστά. Η ανάλυση είναι βασισμένη σε κανόνες και ελέγχθηκε για κάθε μοντέλο.

Διαβάστε την εργασία, ελέγξτε τους αριθμούς

Η εργασία διατίθεται δωρεάν για λήψη. Το πλήρες σύνολο δεδομένων είναι ανοικτό στο Zenodo και στο Hugging Face, ενώ μπορούμε επίσης να σας το στείλουμε ως ZIP.

PDF

Η εργασία

Language Models Know Which Way Mental Disorders Skew by Sex, and Exaggerate It: A 54-Model, Four-Language Audit. Bartłomiej Głowacki, Joanna Głowacka, Ewa Cylwik, Bohdan Głowacki. AITHENTICA P.S.A. / Therapy Support, 2026. Προδημοσίευση.

Σύνολο δεδομένων: Zenodo, DOI 10.5281/zenodo.23676720 · Hugging Face

📦

Λάβετε το πακέτο δεδομένων μέσω email

PDF της εργασίας, και οι 118.800 απαντήσεις με τα αναλυμένα πεδία, προτροπές σε τέσσερις γλώσσες, τιμές αναφοράς, κώδικας ανάλυσης και γραφήματα.

Δεν κοινοποιούμε διευθύνσεις. Ο σύνδεσμος των δεδομένων φτάνει μέσα σε λίγα λεπτά.

Τι περιλαμβάνει το ZIP

  • paper/: η εργασία σε PDF
  • data/responses.csv και .parquet: κάθε απάντηση με μοντέλο, γλώσσα, κατάσταση, ακατέργαστο κείμενο και αναλυμένο όνομα, φύλο, ηλικία και επάγγελμα
  • data/prompts.csv, models.csv, reference_share_female.csv, summary_model_language_condition.csv
  • code/: σενάρια συλλογής δεδομένων, ανάλυσης και επεξεργασίας
  • figures/: τα γραφήματα αυτής της σελίδας
  • README.md: κάρτα συνόλου δεδομένων. Άδεια CC BY 4.0.

Πώς να παραπέμψετε

@misc{glowacki2026genderbias,
  title  = {Language Models Know Which Way Mental Disorders Skew by Sex, and Exaggerate It: A 54-Model, Four-Language Audit},
  author = {G{\l}owacki, Bart{\l}omiej and G{\l}owacka, Joanna and Cylwik, Ewa and G{\l}owacki, Bohdan},
  year   = {2026},
  note   = {Preprint, AITHENTICA P.S.A. / Therapy Support. Dataset: doi:10.5281/zenodo.23676720},
  url    = {https://aitherapy.support/research/llm-gender-bias-mental-health/}
}

Therapy Support · Ξεκινήστε σήμερα

Κερδίστε ξανά χρόνο για εσάς
και για τους θεραπευόμενούς σας

Είστε θεραπευτής ΓΣΘ;
Δείτε πώς η πλατφόρμα υποστηρίζει την καθημερινή σας δουλειά.
Συνόψεις συνεδριών που οργανώνουν το κλινικό υλικό. Διοικητικά που δεν σας εμποδίζουν.